背景分析：

当前医疗资源分配不均，患者就医过程繁琐。

老年患者、行动不便者及外地就医患者亟需陪诊服务。

市场需求旺盛，但传统陪诊服务存在信息不对称、质量参差不齐等问题。

项目目标：

构建一个高效、透明的医院陪诊服务平台，实现线上预约、线下服务无缝对接。

提供个性化陪诊方案，包括导诊、挂号、取药、检查陪同、情感支持等全方位服务。

通过智能匹配系统，优化资源配置，提升服务效率与质量。

强化用户评价与反馈机制，构建良好的服务生态。

用户端：

注册登录：支持手机号、微信等多种方式快速登录。

需求发布：用户可填写就医信息、特殊需求，发布陪诊请求。

陪诊人员选择：展示陪诊人员简介、服务评价等信息，支持用户自主选择。

预约管理：查看预约状态，支持取消或修改预约。

在线支付：支持多种支付方式，完成陪诊服务费用支付。

评价反馈：服务完成后，用户可对陪诊人员进行评价，提出改进建议。

陪诊人员端：

接单管理：接收并管理用户陪诊请求，支持抢单或指派模式。

日程规划：根据预约信息自动生成日程表，提醒陪诊任务。

服务记录：记录每次陪诊服务的详细信息，便于后续查询与统计。

收入统计：展示陪诊收入明细，支持提现操作。

培训认证：提供在线培训课程，鼓励陪诊人员提升技能和服务水平。

管理平台：

用户管理：审核用户信息，处理投诉与建议。

陪诊人员管理：招募、审核、培训陪诊人员，管理其基本信息与服务质量。

订单管理：监控订单状态，处理异常情况，如退单、改期等。

数据分析：收集并分析用户行为数据，优化服务流程与资源配置。

营销推广：制定并执行市场推广策略，提升品牌度与用户粘性。

前端：采用React Native或Flutter框架，实现跨平台（iOS/Android）应用，确保良好的用户体验和界面一致性。

后端：基于Spring Boot或Node.js构建RESTful API，处理业务逻辑与数据交互。

数据库：使用MySQL或MongoDB存储用户信息、陪诊人员资料、订单数据等，确保数据安全与高效查询。

缓存与消息队列：引入Redis作为缓存层，提高数据访问速度；使用RabbitMQ或Kafka处理高并发情况下的消息队列问题。

安全策略：采用HTTPS协议保障数据传输安全，实施OAuth2.0认证机制，保护用户隐私。

需求调研与分析：深入调研市场需求，明确用户痛点与期望，细化功能需求。

原型设计与评审：绘制系统原型图，组织团队内部及目标用户评审，收集反馈并优化设计方案。

系统开发与测试：分阶段进行软件开发，每完成一个模块即进行单元测试与集成测试，确保软件质量。

上线前准备：完成服务器部署、性能调优、安全测试等工作，准备上线文档与用户操作手册。

市场推广与运营：制定市场推广计划，通过线上线下渠道宣传；建立运营团队，持续优化用户体验，提升用户满意度。