在科技日益发展的，无人自动洗车服务因其便捷性和高效性，正逐渐成为洗车行业的新趋势。为了方便用户随时随地预约和使用无人洗车服务，开发一款集APP和小程序于一体的无人自动洗车系统显得尤为重要。

在开始开发之前，明确需求是至关重要的一步。我们需要了解商家和用户分别需要什么。

商家端需求：

设备管理：方便管理无人洗车设备，监控设备状态。

订单处理：处理订单信息，包括预约、确认和取消等。

支付管理：集成支付平台，处理支付事务。

用户端需求：

查找附近洗车点：通过地图定位功能查找近的无人洗车点。

预约洗车：选择洗车时间和套餐，进行预约。

在线支付：通过支付平台支付洗车费用。

查看洗车进度：实时查看洗车进度和完成情况。

此外，还有一些非功能性需求需要考虑，如高性能和稳定性、数据安全性、易用性和用户体验、可扩展性和维护性等。

明确了需求之后，下一步就是进行系统设计。这一阶段主要包括系统架构设计、数据库设计和界面设计。

系统架构设计：

可以选择采用微服务架构，确保系统的可扩展性和高可用性。

主要模块包括用户管理模块、设备管理模块和订单管理模块。

数据库设计：

可以采用关系型数据库（如MySQL）来存储核心数据。

主要的表包括用户表、设备表、订单表、支付表和位置表。

界面设计：

界面设计需要注重用户体验，确保操作流程简便易懂。

主要界面包括首页、设备列表页、设备详情页、预约页面和订单详情页。

在系统设计完成后，即可进入实际的开发与测试阶段。

开发：

选择合适的开发语言和框架，例如使用Java Springboot作为后端开发框架，前端可以选择微信小程序原生开发或使用Taro等框架。

根据需求优先级，逐步开发并完善各个模块的功能。关键步骤包括用户登录与注册、设备信息展示与管理、订单处理与支付等。

测试：

在每个迭代周期结束后，都需要进行全面的测试，包括单元测试、集成测试和用户验收测试，以确保系统的稳定性和可靠性。

当系统开发和测试完成之后，就可以进行部署与上线。

部署：

选择一个可靠的云服务提供商（如阿里云、腾讯云），并按照其提供的文档进行部署。

根据系统需求，配置相应的服务器资源，并将应用程序部署到服务器上。

为小程序、H5和公众号配置域名和SSL证书，确保数据安全。

上线：

完成以上所有配置后，提交小程序和APP审核，审核通过后即可发布上线。

系统上线后，就进入了运营与维护阶段。

运营：

通过客服、问卷调查等方式收集用户反馈，及时处理用户提出的问题和建议。

通过对用户行为数据进行分析，可以发现系统中的不足之处，从而进行有针对性的改进。

维护：

根据数据分析结果和用户反馈，持续进行系统优化，提升用户体验和系统性能。

搭建无人自动洗车小程序，可以遵循以下具体步骤：

注册开发者账号：在微信公众平台注册成为小程序开发者，获取AppID。

环境搭建：安装微信开发者工具，创建新的小程序项目，配置好基本的项目信息。

页面设计与开发：使用WXML和WXSS编写页面结构和样式，实现页面间的跳转逻辑，如首页、服务选择页、预约详情页、个人中心等。

功能实现：

利用微信API集成地图服务，让用户能方便地选择近的洗车点或输入地址。

实现用户认证与登录，利用微信提供的登录接口实现快速登录。

开发服务列表页面，展示不同洗车套餐及其价格、描述。

实现日历组件，选择预约日期与时间段，显示可预约的空闲时段。

集成预约确认流程，包括服务详情确认、地址确认、支付前检查等。

集成微信支付接口，用户确认预约后可以一键支付。

开发订单管理功能，用户可以在个人中心查看、修改、取消预约订单。

开发评价系统，提供服务完成后用户评价功能，包括星级评价和文字评论。

后端开发：选择合适的云服务商，如腾讯云、阿里云等，部署后端服务器。设计合理的数据库模型，存储用户信息、订单信息、服务项目等。使用Node.js、Java、Python等后端语言开发RESTful API，处理小程序的请求，如用户认证、预约下单、支付回调等。

测试：对各个功能模块进行详尽的测试，确保无明显bug。模拟高并发场景，测试系统的稳定性与响应速度。

发布上线：在微信开发者工具中提交审核，通过后正式发布小程序。