门店衣服干洗线上自助下单预约取送日期选择系统APP的开发是一个复杂但至关重要的过程，它涉及多个环节。以下是一些关键的开发要点：

目标用户定位：明确APP的主要用户群体，如上班族、学生、家庭主妇等，了解他们的洗衣需求和习惯。

功能需求调研：通过问卷调查、用户访谈等方式，收集用户对APP功能的期望和需求，如在线下单、预约取送、价格查询、订单追踪等。

竞品分析：研究市场上已有的类似APP，分析其优缺点，为自家APP的开发提供参考。

用户注册与登录：支持手机号、邮箱或第三方社交账号（如微信、QQ）注册与登录，提供密码找回和账户安全验证功能。

门店搜索与展示：用户可以通过输入所在位置或关键词，搜索附近的干洗门店，查看门店名称、地址、联系电话、营业时间、服务项目及价格等信息。

在线下单与预约：用户可以选择需要清洗的衣物类型、数量，查看价格标准，并选择预约取送日期和时间。系统应支持多种支付方式，如微信支付、支付宝等。

订单管理：用户可以在APP中查看所有订单信息，包括已完成和未完成订单，随时修改订单信息，如取消订单、变更送货地址等。

物流追踪：提供物流信息实时更新和追踪功能，让用户随时了解衣物所处的位置和预计到达时间。

用户评价与反馈：用户可以对干洗门店的服务质量、速度、价格等方面进行评价和留言，为其他用户提供参考。同时，设置用户反馈渠道，收集用户意见和建议，用于后续优化。

功能测试：按照测试计划逐项测试各个功能模块是否符合预期要求。

兼容性测试：测试APP在不同设备和不同浏览器上的表现是否一致。

性能测试：测试APP的响应速度和承载能力是否满足要求。

安全测试：发现并修复系统中存在的安全漏洞，确保用户数据的安全。

用户体验测试：邀请真实用户参与测试并反馈使用情况，以便优化APP界面和交互流程。

部署上线：将APP部署到服务器上并发布，确保用户可以通过各种渠道下载和使用。

用户文档与支持：提供用户使用文档和技术支持，解答用户在使用过程中遇到的问题。

系统升级与维护：定期修复漏洞、优化性能，保持系统的稳定性和可用性。

数据分析与运营：通过数据分析工具收集用户行为数据，了解用户需求和市场情况，为后续的运营和优化提供依据。

综上所述，门店衣服干洗线上自助下单预约取送日期选择系统APP的开发需要综合考虑多个方面。通过细致的需求分析、合理的功能模块设计、先进的技术选型与架构设计、全面的测试与优化以及持续的上线与维护，才能打造出一款满足用户需求、具备商业价值的APP产品。