功能复杂度：基础版可能仅包含语音识别、砸蛋动作、奖励展示等功能；而版则可能涉及用户等级系统、社交分享、数据分析等复杂功能。

平台兼容性：是否需要同时支持iOS、Android、Web等多平台，这将直接影响开发工作量。

设计要求：UI/UX设计的精美程度、动画效果的丰富性也会影响开发成本。

安全性要求：特别是涉及用户数据和支付功能的系统，需要更高的安全标准，相应的开发成本也会增加。

语音识别技术：选择合适的语音识别SDK或API，如百度语音识别、阿里云语音识别等，其费用可能按调用次数或并发数计费。

后端开发：根据需求选择合适的编程语言（如Java、Python）和框架（如Spring Boot、Django），以及数据库（如MySQL、MongoDB）。

前端开发：使用React Native、Flutter等跨平台框架可以降低多平台开发成本，但原生开发（iOS用Swift/Objective-C，Android用Kotlin/Java）可能提供更优的用户体验。

人力成本：包括项目经理、UI/UX设计师、前端开发工程师、后端开发工程师、测试工程师等团队成员的薪资。

硬件与软件资源：开发过程中所需的服务器、开发工具、测试设备等。

第三方服务费用：如上述提到的语音识别SDK费用、云服务费用等。

开发周期：项目规模越大，开发周期越长，间接增加了成本。

市场变化：快速变化的市场需求和技术趋势要求开发团队保持灵活性，这可能需要额外的资源投入。

维护与支持：系统上线后的维护和更新也是不可忽视的成本项。