个性化推荐：根据宠物的品种、年龄、体重、健康状况等信息，提供个性化的湿粮推荐。

营养管理：记录宠物每日饮食情况，分析营养摄入是否均衡，提供调整建议。

食谱定制：允许用户根据宠物偏好和营养需求，自定义湿粮配方。

健康监测：结合宠物健康数据，预警潜在的健康问题，并提供相应的饮食调整建议。

社区交流：建立宠物主人交流平台，分享喂养经验，增强用户粘性。

前端：采用React或Vue.js框架，构建响应式用户界面，提升用户体验。

后端：使用Node.js或Spring Boot，结合Express或Spring MVC框架，处理业务逻辑和API接口。

数据库：选择MongoDB或MySQL，根据数据结构和查询需求灵活选择。

云服务：利用AWS、阿里云等云服务提供商，部署应用并管理服务器资源。

客户端：负责用户界面展示、用户交互和数据展示。

服务端：处理业务逻辑，包括用户认证、数据存储、个性化推荐算法等。

数据库：存储用户信息、宠物信息、湿粮产品信息、健康数据等。

第三方服务：集成健康监测设备API、支付接口等。

数据采集：通过用户输入和第三方健康监测设备获取宠物基本信息和健康数据。

算法模型：运用机器学习算法（如协同过滤、基于内容的推荐）构建推荐模型。

推荐结果：根据模型输出，向用户推荐适合的湿粮产品。

饮食记录：提供界面让用户记录宠物每日饮食情况。

营养分析：根据记录数据，分析宠物营养摄入情况，并给出建议。

配方编辑器：提供可视化编辑器，让用户选择食材、设置比例，生成自定义湿粮配方。

营养评估：对自定义配方进行营养评估，确保营养均衡。

论坛：设立不同主题的讨论区，如宠物健康、湿粮推荐等。

分享功能：允许用户分享喂养经验、宠物照片等。

功能测试：确保所有功能模块正常运行，无逻辑错误。

性能测试：测试系统在高并发情况下的响应速度和稳定性。

用户体验测试：邀请目标用户进行试用，收集反馈，优化界面和交互设计。