用户画像：了解目标观众的年龄、兴趣、观看习惯等，为广告对接提供依据。

品牌需求调查：调研品牌商的广告需求，包括目标受众、投放预算、营销目标等。

同行业平台分析：研究同类平台的运营模式、技术实现、盈利方式等。

SWOT分析：识别系统开发的优势、劣势、机会和威胁。

内容分析：利用NLP（自然语言处理）技术分析短剧内容的主题、情感倾向等。

广告适配：根据内容分析结果和品牌需求，通过算法匹配合适的广告内容。

投放时机：设计算法确定广告在短剧中的佳插入时点。

投放频率：平衡用户体验和广告展示频次，防止用户因过多广告而流失。

互动式广告：开发互动广告形式，提高用户参与度和广告效果。

个性化推荐：基于用户历史行为和偏好，推送相关广告，提高转化率。

效果监测：实时监控广告表现，如点击率、观看时长、用户反馈等。

优化迭代：根据数据分析结果调整广告匹配策略和投放机制，持续优化系统性能。

前端技术：采用响应式设计，确保跨设备兼容。

后端技术：考虑使用微服务架构，保证系统的可扩展性和稳定性。

大数据存储：使用分布式数据库管理系统，存储海量的用户数据和广告数据。

数据安全：采取加密措施保护用户隐私和品牌信息。

广告网络接入：整合AdMob、Unity Ads等广告网络平台，丰富广告资源。

社交媒体融合：与社交媒体平台API对接，实现内容分享和推广。

广告收益：通过CPC（每次点击成本）、CPM（每千次展示成本）等模式获取广告收入。

增值服务：为品牌商提供定制化广告解决方案，如品牌定制短剧、互动广告等。

平衡广告与内容：优化广告呈现方式，确保用户体验不受影响。

高质量内容：保证短剧内容的吸引力，以维持用户基础和活跃度。

联合营销：与品牌商共同开展营销活动，提升品牌曝光度和用户参与度。

多渠道分发：将短剧内容及广告跨平台分发，扩大观众范围和品牌影响。