多平台兼容：确保系统可以在微信小程序、H5网页和微信公众号等多个平台上顺畅运行。

用户界面：设计直观易用的用户界面，提供数据可视化展示，如土壤湿度、温度、光照强度等实时数据图表。

交互体验：实现用户与系统的双向互动，例如用户可以远程控制灌溉系统或调整温室环境。

数据存储：构建稳定的数据库系统，存储收集到的各类传感器数据。

业务逻辑：处理用户请求，执行数据分析和决策支持功能。

接口设计：提供RESTful API供前端调用，实现数据的增删改查操作。

硬件接入：将各种传感器和控制器与农场现有的基础设施相连。

数据采集：实时收集农场环境和作物生长的相关数据。

远程控制：允许用户通过APP远程操控农场内的设备。

实时数据：显示当前农场的环境参数，如土壤湿度、气温、风速等。

历史记录：提供历史数据查询功能，帮助分析环境变化趋势。

异常检测：当环境参数超出预设范围时，系统自动发出预警。

灾害预防：结合天气预报信息，提前通知可能的自然灾害风险。

灌溉控制：根据土壤湿度自动调节灌溉量。

能源管理：优化温室加热和照明设备的运行时间，节约能源消耗。

产量预测：基于历史数据和机器学习算法预测作物产量。

病虫害防治：利用图像识别技术及时发现并处理病虫害问题。