针对烟酒批发线上分销新零售多门店自助下单的原生APP开发,以下是一些核心的功能模块建议:
一、用户管理模块用户注册与登录:支持手机号、邮箱等多种方式注册与登录,同时提供第三方社交账号快捷登录选项。
个人信息管理:允许用户编辑个人资料,包括姓名、联系方式、收货地址等,并查看自己的购买历史、积分、优惠券等信息。
会员等级制度:根据用户的消费金额、购买次数、累计积分等多维度行为数据进行等级划分,不同等级享有不同的权益,如更高的积分比例、专属优惠等。
商品展示:提供高清图片、细致描述、价格、库存量、用户评价等商品信息,支持按价格、销量、评价等多种排序方式。
商品分类:根据烟酒产品的种类、品牌、产地等进行详细分类,方便用户快速找到所需商品。
特色产品推荐:基于用户的浏览和购买历史,智能推荐相关商品,提高购买转化率。
自助下单:用户可以在APP上直接选择商品、数量、配送地址等信息,完成订单提交。
订单跟踪:提供订单状态实时更新功能,用户可以随时查看订单的发货、物流、签收等信息。
订单历史:记录用户的所有购买记录,方便用户随时查看和复购。
多种支付方式:支持微信支付、支付宝、银行卡等多种支付方式,确保支付安全、快捷、稳定。
优惠券与积分抵扣:允许用户在支付时使用优惠券或积分进行抵扣,提高用户购买意愿。
一级分销:直接面向用户推销产品,每成功售出一单,分销员能够获取一定比例的佣金。
二级分销:一级分销员发展出下级分销员(即二级分销员),当二级分销员成功销售后,一级分销员同样能获得一定比例的佣金。
分销员管理:提供分销员注册、审核、培训、业绩查看等功能,确保分销体系的健康运行。
库存监控:实时监控各门店的库存情况,确保商品信息的准确性和交易的顺利进行。
智能补货:根据销售数据和市场需求预测,自动触发补货请求,避免缺货或库存积压。
用户行为分析:收集用户在APP上的行为数据,如浏览记录、购买行为、搜索关键词等,进行深度分析。
销售数据分析:统计各商品、各门店的销售数据,为优化营销策略提供数据支撑。
在线客服:提供实时在线客服功能,解答用户关于商品、订单、支付等方面的问题。
售后服务:支持退换货申请、投诉与建议反馈等功能,确保用户满意度。
社交分享:支持用户将商品页面、促销信息等分享到微信、微博等社交平台,扩大商品曝光度。
LBS定位:根据用户位置推荐附近的门店或促销活动,提高用户参与度。
消息推送:向用户推送订单状态更新、促销活动等信息,增强用户粘性。
烟酒批发线上分销新零售多门店自助下单的原生APP开发需要综合考虑用户管理、商品管理、订单管理、支付管理、分销管理、库存管理、数据分析、客户服务以及其他功能模块等多个方面,以确保APP的实用性和用户体验。
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