AI面诊系统开发功能流程分析（公众号、H5、小程序搭建）

分析目标用户群体的需求，包括年龄、性别、疾病类型偏好等。

研究竞争对手的产品特点，找出差异化竞争优势。

评估技术可行性，确保AI算法的有效性和准确性。

确定核心功能，如面部识别分析、症状咨询、健康档案管理、在线预约等。

设计用户交互流程，确保操作简便、体验友好。

根据目标用户习惯，选择公众号、H5网页、小程序作为部署平台。

考虑各平台的特性，如公众号的社交属性、H5的跨平台兼容性、小程序的即用即走优势。

后端：采用Node.js、Python等语言，结合云计算服务（如阿里云、腾讯云）提供数据存储与处理能力。

前端：根据平台特性，公众号使用，H5采用HTML5+CSS3+JavaScript，小程序则使用微信小程序的WXML、WXSS、JavaScript。

AI算法：利用TensorFlow、PyTorch等框架训练面部识别、疾病预测模型。

UI/UX设计：根据品牌调性设计界面，确保视觉统一且符合医疗形象。

后端开发：构建用户认证、数据存储、API接口等基础设施。

前端开发：实现页面布局、交互逻辑，确保在不同设备上的适配性。

AI模块集成：将训练好的AI模型集成到系统中，实现面部识别、症状分析等功能。

功能测试：确保所有功能按预期工作，无遗漏错误。

性能测试：评估系统在高并发下的响应速度、稳定性。

用户体验测试：邀请目标用户进行试用，收集反馈进行迭代优化。

注册并认证微信公众号，获取开发权限。

使用微信开发者工具，开发自定义菜单、消息推送等功能，集成AI面诊系统。

提交审核，上线运营。

设计响应式网页，确保在不同浏览器和屏幕尺寸上都能良好展示。

利用SEO优化技术，提高搜索引擎排名，增加曝光度。

部署至服务器，通过链接或二维码分享访问。

在微信公众平台注册小程序账号，获取AppID。

使用微信开发者工具进行代码编写、调试。

提交审核，通过后发布上线，用户可通过搜索或扫描二维码使用。

定期发布健康资讯、疾病预防知识，增强用户粘性。

利用AI面诊结果，提供个性化健康建议，提升用户参与度。

社交媒体推广：利用微博、抖音等平台进行内容营销。

合作推广：与医疗机构、健康类KOL合作，扩大影响力。

优惠活动：推出免费咨询、折扣券等吸引新用户。

监控用户行为数据，分析用户偏好，持续优化产品和服务。

评估营销效果，调整推广策略。